OLAP системы

«Управлять можно тем, что можно измерить» (с) Чтобы управлять процессом, недостаточно просто собирать данные. В современном мире любая компания накапливает миллионы строк данных, которые необходимо преобразовать в структурированную информацию, построить аналитические отчеты по продажам. Только после этого можно делать анализ и принимать правильные решения.

Данные Facts and figures which are not organised in any way Аналитика Обработка Информация Categorized, calculated and condensed data Знания Know-how, experience, insight, understanding

SalesWorks Enterprise покрывает весь цикл работы с информационными потоками от получения данных до использования сложной бизнес-аналитики (прогнозная аналитика).

Решение позволяет:

  • Консолидировать данные из разных источников
  • Приводить мастер-данные к единому формату используя дедубликацию, методы очистки и валидации данных
  • Контролировать корректность и полноту данных
  • Строить систему операционной отчетности для всех уровней команды продаж (в т.ч. используя мобильную отчетность)
  • Использовать широкие возможности визуализации информации и построения интерактивных дашбордов
  • Проводить автоматизацию отчетности о продажах, отчетность KPI

Используя максимально качественные данные Вы сможете использовать более сложную аналитику для быстрого принятия решений, искать корневые проблемы, проводить анализ трендов, выявлять скрытые закономерности.

Для этого компания SoftServe Business Systems бесплатно предоставляет своим Клиентам OLAP технологии (OLAP-куб) в базовой поставке SalesWorks Enterprise с более чем ста показателями.

Системы OLAP – эффективный инструмент прогнозирования и планирования деятельности предприятия

OLAP системы – это системы, основанные на обработке больших массивов данных и подготовке аналитической информации в реальном времени. Расчеты осуществляются на основе многомерного учета, поэтому их часто называют OLAP Кубы. Путем внедрения такой системы анализа и прогнозирования достигается автоматизация управления организацией на стратегическом уровне.

При внедрении системы SalesWorks клиент получает OLAP-отчетность с большим количеством стандартных отчетов и возможностью настроить произвольный отчет для достижения специфических потребностей каждой отдельной компании.

Типичными задачами, которые реализуют посредством OLAP систем являются:

  • Анализ продаж – создает отчетность о продажах и позволяет произвести анализ зависимостей, оценить динамику продаж.
  • Анализ цен – позволяет регулировать ценообразование.
  • Анализ движения денежных средств – корректирует денежные потоки.
  • Складские запасы – аналитические отчеты по продажам и отгрузкам дистрибьюторам, срокам хранения скоропортящихся товаров позволяют создавать оптимальное количество запасов и оптимизировать логистические процессы.

 

Возможности системы

Через использование аналитических сервисов достигается автоматизация отчетности путем возможности:

  • Выполнять аналитические задачи высокой сложности.
  • Выполнять прогнозирование на основе многомерной информации.
  • Разрабатывать множество вариантов планов.
  • Использовать любую информацию независимо от объема, места хранения.
  • Получать доступ большому количеству пользователей с обеспечением необходимой безопасности: блокировки, авторизации.
  • Многомерного концептуального вывода информации. При этом обязательным условием является представление данных с поддержкой иерархии.
  • Быстро получать результаты. OLAP анализ и получение данных обычно не превышает 5 секунд.
  • Посредством системы можно анализировать данные как в простейших офисных приложениях (Excel), так и в мощнейших программах, базирующихся на серверных продуктах (Tableau, QlickView, MS Power BI).

 

Преимущества OLAP систем

  • Возможность отслеживания причинно-следственных связей.
  • Возможность получения многовариантных прогнозов.
  • Легкая и простая настройка детализации отчетов: каждый пользователь может создавать отчет исключительно с необходимой информацией.
  • Многомерные связи позволяют выявить скрытые зависимости.
  • Создание любых прогнозов и управления любыми процессами: прогноз бюджета, KPI торговых представителей (KPI – ключевые показатели эффективности), прогноз закупок, аналитические отчеты по продажам, определение плана стратегического развития и т.д.

 

Структура OLAP системы

Основой OLAP технологии является обработка многомерных массивов. Сложность заключается в том, что элементы массива имеют множественные связи. Для создания массива OLAP-сервис использует данные других массивов при поступлении запроса. В результате пользователь получает ответ на свой запрос в структурированном и удобном для просмотра виде.

Структура:

  1. Базы данных. Это источник работы системы. На вид базы данных оказывает влияние вид OLAP системы, а также алгоритм работы OLAP сервера. В SFA комплексе SalesWorks система отчетности подключается к базе данных SFA и оперирует достоверной информацией из полей и дистрибьюторской сети.
  2. OLAP сервер управляет многомерной структурой данных, обеспечивает связь между пользователями системы с базой SalesWorks.
  3. Пользовательские приложения используются для создания запросов, вывода результатов.

Храниться и обрабатываться данные могут на локальных компьютерах или на специально отведенных серверах.

 

Основные виды OLAP систем

OLAP системы создают полную, реалистичную отчетность KPI, создают наиболее точные прогнозы, поскольку при анализе используется множество данных, отображающие разнообразные процессы жизнедеятельности предприятия.