Сервисы качества данных Дедубликация Управление данными

Сервисы качества данных

Принятие решений основано на сборе данных, их тщательном анализе и экспертных выводах. Но для этого критически важно, чтобы сами данные были предоставлены вовремя и имели надлежащее качество.

Именно здесь очень часто возникают факторы, которые влияют на качество данных:

  • Человеческий фактор
  • Технические сбои
  • Ошибки интеграции
  • Изменения во внешних системах

Понимая природу этих факторов и корневые причины их возникновения, мы очень серьезно относимся к качеству данных и много внимания уделяем их контролю. В процессе внедрения наших решений мы контролируем структуру данных на уровне форматов, ссылочной целостности и нормализации базы данных. При этом мы проверяем наличие всех данных за весь период. Помимо этого, мы также работаем с множеством логических проверок, такими как перекрестная проверка данных и проверка по косвенным признакам.

Благодаря вышеперечисленным действиям, а также функциям закрытия периода данных, настройке автоматического получения данных из учетных систем мы достигаем качества данных на уровне 95-99%. Наши клиенты могут получать ежедневную оперативную нотификацию о качестве данных, динамике изменений и оценивать комплексный показатель качества данных. Весь комплекс мер позволит клиентам построить прозрачную схему контроля качества данных и быть уверенными, что любые бизнес-решения принимаются на основе качественных и проверенных данных.

Контроль качества данных – неотъемлемая часть качественного анализа

Непрерывный поток информации требует большой ответственности к качеству данных, сбору информации и ее хранению. На основании собранной аналитической информации производят расчеты показателей эффективности и стабильности предприятия, осуществляется прогнозирование и планирование. Мониторинг качества данных является важным этапом их подготовки к обработке.

Важность соблюдения качества данных

Если в данные попадет ошибка, то все расчеты окажутся ложными, что может привести к огромным убыткам, нарушению всего производственного процесса и гибели предприятия. Именно поэтому контроль качества данных так важен, особенно в крупных компаниях, где идут значительные финансовые расчеты.

Многие компании инвестируют значительные средства, сотни рабочих часов только для того, чтобы тщательно проверить данные, максимально их очистить перед загрузкой в хранилище.

Качество данных – это степень пригодности данных к обработке и последующему анализу. При этом важно, чтобы данные соответствовали обязательным, специальным требованиям, которые к ним предъявляет пользователь.

Данные – это уже не просто набор цифр, отражающих какой-либо процесс. В современном мире, данные – это ценный актив. Ежегодно объем уже структурированных данных увеличивается на 40%, а с учетом неструктурированных – на 80%.

Определение качества данных

Принято, что традиционными показателями качества данных являются:

  • полнота;
  • своевременность;
  • точность;
  • доступность;
  • эффективность;
  • происхождение;
  • переносимость;
  • возможность восстановления;
  • конфиденциальность и т.д.

Именно на учете таких параметров основан сервис контроля качества данных.

Компания SoftServe Business Systems разработала эффективную систему контроля, основанную на:

  • контроле структуры на уровне форматов;
  • контроле ссылочной целостности;
  • нормализации базы;
  • перекрестной логической проверке;
  • проверке косвенных признаков;
  • автоматическом получении информации из учетных систем.

Сервис качества данных компании SoftServe Business Systems гарантирует чистоту данных на 95-99%.

Факторы, которые влияют на качество данных

Факторы, негативно влияющие на качество информации:

  • человеческий фактор,
  • источники представления,
  • процесс формирования,
  • технические сбои,
  • степень применения суждения
  • ошибки интеграции,
  • изменения во внешних системах и т.д.

Сервис проверки качества данных позволяет вычислить максимальное количество ошибок и минимизировать появление новых.

Система SoftServe Business Systems позволяет достигнуть высокого качества данных, поскольку автоматизация процесса исключает возникновение человеческого фактора, а многоуровневая система проверки исключает технические ошибки и ошибки интеграции.

Смотрите также: Сенсус территории.

Ожидаемые результаты после внедрения сервиса проверки качества данных

С использованием многоуровневой проверки данных от компании SoftServe Business Systems, можно не сомневаться в качестве полученных данных: клиенты имеют доступ к ежедневному получению оперативной нотификации:

  • о качестве данных;
  • о динамике колебаний;
  • могут оценить комплексный показатель, характеризующий общее качество всех данных.

В результате внедрения системы клиент получает возможность построения прозрачной схемы контроля качества. Наши клиенты могут быть уверенны, что проводят расчеты на основе качественной, проверенной информации.

Процесс контроля качества данных – трудоемкий скрупулезный, но необходимый. Минимизировать количество ошибок может многоразовая многоуровневая проверка. Но даже в таком случае остается вероятность возникновения ошибки. Поэтому наилучшим решением при проверке данных – это многоуровневая автоматическая система проверки.