Сервисы качества данных
Принятие решений основано на сборе данных, их тщательном анализе и экспертных выводах. Но для этого критически важно, чтобы сами данные были предоставлены вовремя и имели надлежащее качество.
Именно здесь очень часто возникают факторы, которые влияют на качество данных:
- Человеческий фактор
- Технические сбои
- Ошибки интеграции
- Изменения во внешних системах
Понимая природу этих факторов и корневые причины их возникновения, мы очень серьезно относимся к качеству данных и много внимания уделяем их контролю. В процессе внедрения наших решений мы контролируем структуру данных на уровне форматов, ссылочной целостности и нормализации базы данных. При этом мы проверяем наличие всех данных за весь период. Помимо этого, мы также работаем с множеством логических проверок, такими как перекрестная проверка данных и проверка по косвенным признакам.
Благодаря вышеперечисленным действиям, а также функциям закрытия периода данных, настройке автоматического получения данных из учетных систем мы достигаем качества данных на уровне 95-99%. Наши клиенты могут получать ежедневную оперативную нотификацию о качестве данных, динамике изменений и оценивать комплексный показатель качества данных. Весь комплекс мер позволит клиентам построить прозрачную схему контроля качества данных и быть уверенными, что любые бизнес-решения принимаются на основе качественных и проверенных данных.
Контроль качества данных – неотъемлемая часть качественного анализа
Непрерывный поток информации требует большой ответственности к качеству данных, сбору информации и ее хранению. На основании собранной аналитической информации производят расчеты показателей эффективности и стабильности предприятия, осуществляется прогнозирование и планирование. Мониторинг качества данных является важным этапом их подготовки к обработке.
Важность соблюдения качества данных
Если в данные попадет ошибка, то все расчеты окажутся ложными, что может привести к огромным убыткам, нарушению всего производственного процесса и гибели предприятия. Именно поэтому контроль качества данных так важен, особенно в крупных компаниях, где идут значительные финансовые расчеты.
Многие компании инвестируют значительные средства, сотни рабочих часов только для того, чтобы тщательно проверить данные, максимально их очистить перед загрузкой в хранилище.
Качество данных – это степень пригодности данных к обработке и последующему анализу. При этом важно, чтобы данные соответствовали обязательным, специальным требованиям, которые к ним предъявляет пользователь.
Данные – это уже не просто набор цифр, отражающих какой-либо процесс. В современном мире, данные – это ценный актив. Ежегодно объем уже структурированных данных увеличивается на 40%, а с учетом неструктурированных – на 80%.
Определение качества данных
Принято, что традиционными показателями качества данных являются:
- полнота;
- своевременность;
- точность;
- доступность;
- эффективность;
- происхождение;
- переносимость;
- возможность восстановления;
- конфиденциальность и т.д.
Именно на учете таких параметров основан сервис контроля качества данных.
Компания SoftServe Business Systems разработала эффективную систему контроля, основанную на:
- контроле структуры на уровне форматов;
- контроле ссылочной целостности;
- нормализации базы;
- перекрестной логической проверке;
- проверке косвенных признаков;
- автоматическом получении информации из учетных систем.
Сервис качества данных компании SoftServe Business Systems гарантирует чистоту данных на 95-99%.
Факторы, которые влияют на качество данных
Факторы, негативно влияющие на качество информации:
- человеческий фактор,
- источники представления,
- процесс формирования,
- технические сбои,
- степень применения суждения
- ошибки интеграции,
- изменения во внешних системах и т.д.
Сервис проверки качества данных позволяет вычислить максимальное количество ошибок и минимизировать появление новых.
Система SoftServe Business Systems позволяет достигнуть высокого качества данных, поскольку автоматизация процесса исключает возникновение человеческого фактора, а многоуровневая система проверки исключает технические ошибки и ошибки интеграции.
Смотрите также: Сенсус территории.
Ожидаемые результаты после внедрения сервиса проверки качества данных
С использованием многоуровневой проверки данных от компании SoftServe Business Systems, можно не сомневаться в качестве полученных данных: клиенты имеют доступ к ежедневному получению оперативной нотификации:
- о качестве данных;
- о динамике колебаний;
- могут оценить комплексный показатель, характеризующий общее качество всех данных.
В результате внедрения системы клиент получает возможность построения прозрачной схемы контроля качества. Наши клиенты могут быть уверенны, что проводят расчеты на основе качественной, проверенной информации.
Процесс контроля качества данных – трудоемкий скрупулезный, но необходимый. Минимизировать количество ошибок может многоразовая многоуровневая проверка. Но даже в таком случае остается вероятность возникновения ошибки. Поэтому наилучшим решением при проверке данных – это многоуровневая автоматическая система проверки.