Телемаркетинг (TELESALES)

Эффективный инструмент управления продажами!

Telesales – это разновидность прямого маркетинга, при котором общение продавца и покупателя ограничивается телефонными разговорами, т.е. – это продажа любого товара и услуги, осуществляемая по телефону. Существует несколько моделей такого сервиса:

  1. Покупатели самостоятельно звонят оператору. При этом оператор оказывает преимущественно справочные и консультативные услуги потенциальным клиентам. Сюда относятся интернет-продажи, услуга «горячая линия».
  2. «Холодные» разовые звонки оператора потенциальному клиенту по сформированной базе данных. При этом формируется актуальная база данных, уточняется спрос, вызывается интерес у потенциального покупателя.
  3. Звонки, осуществляемые операторами по базе данных торговых представителей, которые предварительно лично посетили клиента и договорились на поставку товара (Presales). Заказы могут формироваться полностью или частично в режиме телефонного разговора. Такие удаленные продажи являются наиболее конструктивными и эффективными, имеют ряд преимуществ.

 

Преимущества Telesales перед Presales

Presales – это все мероприятия, которые осуществляет торговый представитель, чтобы получить от клиента заказ на поставку товара. Торговый агент при этом лично посещает торговую точку, презентует товар, используя систему мобильной торговли SalesWorks, формирует заказ, размещает рекламные материалы и т.д.

Преимущества Telesales:

  1. Охват максимального количества клиентов и экономия времени. То количество контактов, которое способен обслужить оператор за один час, торговый представитель может обслуживать целый день.
  2. Сокращение расходов на ГСМ, амортизацию, высвобождение рабочей силы для «полевых» работ.
  3. Эффективный контроль процесса продаж.

 

Когда можно переходить на этот формат?

Преждевременный переход продаж с формата Presales на Telesales может навредить. Если покупатель еще колеблется, не принял окончательного решения, то ограничение общения телефонными звонками может расцениваться, как пренебрежительное отношение. Поэтому переход можно осуществлять в случае:

  • Ассортимент товара Торговой Точки сформирован и кардинальному изменению подлежать не будет.
  • Объем продаж характеризуется стабильностью и предсказуемостью.
  • Все организационные вопросы решены торговым представителем, в его присутствии нет необходимости.
  • Достигнуты договоренности с клиентом по контролю остатков.
  • Конкуренты по бизнесу оказывают минимальное давление.

Наиболее эффективным вариантом взаимодействия с точкой продаж все же является совместная работа торгового представители и телесейл оператора. В таком процессе визиты в точку совершаются реже, но несут в себе не менее важные стратегические цели:

  • Поддержание отношений с персоналом точки продаж;
  • Презентация новинок;
  • Ввод приоритетного для производителя ассортимента в точку;
  • Работа с полкой и размещение рекламных материалов и др.

Благодаря интеграции системы TELESALES с SFA SalesWorks оператор всегда может получить задачу на звонок от торгового представителя, если ему не удалось совершить визит или провести коммуникацию с ответственным лицом. В случае невыхода торгового агента на маршрут его работу также может выполнить оператор.

Основные возможности информационных систем Телемаркетинга

Софт для колл центра позволяет:

  • Совершать исходящие звонки.
  • Принимать входящие звонки, автоматически их обрабатывать, распределять среди операторов.
  • Выводить на экран информацию о клиенте при совершении звонка.
  • Автоматизировать набор номера.
  • Отражать состояние операторов.
  • Формировать отчеты.
  • Осуществлять контроль работы операторов.
  • Планировать расписание работы.
  • Записывать разговор.

Cистема TELESALES от SoftServe Business Systems содержит в себе всю вышеуказанную функциональность, а при внедрении также могут учитываться индивидуальные особенности конкретного заказчика. Такая автоматизация в разы повышает эффективность работы операторов, повышает продажи.

Выгода для бизнеса от внедрения.

Программа Telesales способствует росту компании:

  1. Эффективный контроль продаж и экономия времени высвобождают ресурсы для развития бизнеса.
  2. Оптимизирует распределение финансовых потоков, сокращает расходы.
  3. Предоставляет основания для сокращения штата торговых представителей.

Использование системы TELESALES в связке с SFA комплексом SalesWorks предоставит FMCG производителю или дистрибьютору гибкость в подходах к продвижению товара на конкурентном рынке, что в итоге приумножит прибыль и развитие бизнеса.

Система обучения

Онлайн система обучения в составе комплекса SalesWorks это удобный способ быстро обучить новых сотрудников или внедрить новые стандарты работы

Fraud Detection

Fraud Detection

Fraud Detection – это сервис, созданный компанией SoftServe Business на базе Предиктивной аналитики, по выявлению мошеннических схем, вроде недобросовестного получения компенсаций, которые идут в разрез с интересами клиента.

В результате хищений разного уровня ежемесячно страдают как крупные производственные компании, так и небольшие фирмы. Противодействовать этому практически невозможно, поскольку крайне сложно определить виновного и доказать его вину. Заводы-изготовители разрабатывают серьезную систему охраны, но такие меры обычно не исправляют положение.

Возможности сервиса

Дистрибьюторские компании также могут быть подвержены этому бичу, поскольку большую часть времени сотрудники «разрабатывают поля», а не находятся в офисе. В виду минимизации контроля над полевыми работниками, вероятность появления мошеннических действий возрастает в разы. То же касается и партнеров. Выявить мошенника можно с помощью сервиса Фрод Мониторинг.

Анализ большого количества данных, учет истории и просчет вероятной модели поведения может выявить недобросовестных контрагентов достаточно быстро. Это возможно, поскольку метод прогнозируемой аналитики способен вычислить закономерности там, где человек даже не заподозрит.

Возможности Fraud Monitoring:

  • Отслеживание подозрительных транзакций.
  • Анализ торговой истории и прогнозирование дальнейшего поведения подозрительных личностей.
  • Вычисление манипуляций, определение типа.
  • Осуществление классификации обнаруженных мошеннических манипуляций.
  • Учет критических значений.
  • Наглядное представление критических отклонений.

Сервис Fraud Detection System направлен на поиск мошеннических действий в режиме реального времени.

Позволяет осуществлять с одинаковой эффективностью:

  • выявление обмана сотрудниками,
  • выявление мошенничества в бизнесе.

Задачи сервиса Fraud Detection

В автоматическом режиме сервис Fraud Detection способен раскрывать мошеннические схемы не хуже Шерлока Холмса. Задачи:

  • поиск закономерностей при совершении нарушений;
  • установление взаимосвязей между отдельными событиями;
  • определение аномалий, возникающих между различными факторами;
  • вычисление алгоритма недобросовестного партнерства.

Выявление мошенничества – важная задача для повышения эффективности функционирования компании. На основе этих полученных данных при использовании интеллектуального сканирования и теории игр, строится модель поведения подозрительных субъектов.

Этапы построения прогноза:

  1. Выявление закономерностей и соотношение их со всем предыдущим опытом, историческими событиями.
  2. Построение модели на основе полученных данных.
  3. Прогнозирование.
  4. Принятие решения о действиях, на основе сделанного прогноза.

Программа обеспечивает весьма точный прогноз. Результат достигается за счет анализа встроенных проверок качества данных в SalesWorks и более глубокой аналитики силами Data Scientists.

Data Scientists — это эксперты в области аналитики данных, которые с помощью технических навыков решают наиболее сложные задачи.

Сервис выявления мошенничества Fraud Detection System отличается

  • Возможностью использования информации учетных систем, других ресурсов, в рамках которых действует бизнес-процесс, который атаковали мошенники.
  • Возможностью обладания всей совокупностью данных, определяющих профиль мошенничества.
  • Имеющимся механизмом эффективного сравнения, позволяющему сравнивать текущую учетную информацию и фиксированные мошеннические схемы.
  • Представление результата наиболее наглядным и доступным способом.

Основные критерии, определяющие достаточность технологических возможностей для контроля – это особенности защищаемого бизнес-процесса, характеристики злоумышленников.

Свойства системы Fraud Detection System:

  • высокая скорость функционирования;
  • наличие развитых функций контроля, предоставляющие возможность разоблачения мошенничества;
  • наличие оптимальных технологий сбора, возможность получения данных из автоматизирующих бизнес-процессы источников;
  • возможность оперативного сбора данных с целью формирования профиля мошенника;
  • наличие обратной связи, предоставляющей возможность контролировать систему в режиме реального времени.

Система SoftServe Business соответствует всем необходимым критериям, а ее работа на рынке свидетельствует о высоком качестве и надежности продукта.

Выявление мошенничества в компаниях FMCG является наиболее трудоемкой задачей. Фактическое хищение определяется не сразу, мошенничество же по снижению прибыльности может быть вовсе нераскрыто. Безнаказанность может спровоцировать мошенника на последующие противоправные действия. Поэтому регулярно необходимо анализировать показатели на предмет мошенничества.

Прогноз продаж

Прогноз продаж – инструмент прогнозирования рыночных колебаний

Прогноз продаж – это предполагаемый объем продаж, который рассчитывается с использованием различных статистических и математических инструментов. Прогнозирование объема продаж – это обоснованное предположение о величине продаж в будущем периоде.

Необходимость прогнозирования

Жесткая конкуренция на рынке FMCG заставляет компании искать все больше инструментов для стабилизации собственного положения. Обеспечение текущих потребностей и эффективное решение насущных вопросов уже не способно защитить предприятия от негативного колебания рынка в будущем.

Поэтому многие компании стараются спрогнозировать возможные изменения и, в случае негативного прогноза, предотвратить или смягчить последствия. Если нет возможности самостоятельно спрогнозировать будущие продажи, можно заказать услуги прогноза продаж.

Наиболее точные прогнозы доступны крупным компаниям: они оперируют огромными массивами данных, которые вполне могут служить основой для долгосрочного планирования.

Прогноз объема продаж от компании SoftServe Business Systems

Компания SoftServe Business Systems предлагает рынку эффективный сервис для прогнозирования продаж. Отличительной особенностью сервиса является возможность использования методов любой сложности для составления прогноза.

Преимущества прогноза:

  • Оптимизация бизнеса путем сокращения расходов на операции.
  • Увеличение продаж для получения максимальной прибыли.
  • Получение точной информации, на основании которой принимают наиболее оптимальное решение.

Основные цели сервисов прогнозирования продаж

Наибольшая точность прогноза достигается при внедрении компьютерных решений, которые способны собирать данные и распространять подготовленные результаты прогнозирования по организации.

Внедрение сервисов осуществляется для:

  • планирования доходов, прибыли;
  • планирования капитала;
  • оптимизации производства и сокращения объемов просроченного товара;
  • прогнозирования продаж;
  • минимизации затрат на сырье, материалы;
  • планирования процесса поставок, производственных ресурсов;
  • планирования человеческих ресурсов;
  • прогнозирования запуска новинок;
  • планирования проектов;
  • разработки сценариев промо активности;
  • формирования краткосрочных прогнозов с целью оптимизации операционных решений;
  • принятия оптимального своевременного решения на основе действующих сценариев развития определенных бизнес-процессов.

Основные данные для построения прогноза

Для построения прогноза необходимы следующие данные:

  • данные прошедшего периода;
  • расширение, сужение диверсификация товарного предложения;
  • тенденций рынка;
  • усилия, которые будут направлены на рост продаж в будущем;
  • макроэкономические тенденции: темп инфляции, структура затрат потребителей, учетных ставок.

Этапы прогнозирования

Большинство систем прогнозирования имеют этапы:

  • оценка финансового состояния, продаж, эффективности, рентабельности бизнеса, маржи;
  • анализ информации прошлых лет:
  • аппроксимация на будущий год;
  • разработка планов для достижения желаемых прогнозов;
  • коррекция при необходимости запланированных мероприятий.

У компании SoftServe Business Systems можно заказать сервис прогноза продаж, который рассчитывается на основе большого количества данных с учетом разносторонних взаимосвязей. Сервисы прогнозирования объема продаж максимально точно отображают возможное развитие событий.

Чтобы заказать прогноз продаж, достаточно заполнить форму ниже. При первой же возможности наши сотрудники позвонят для уточнения деталей.

OLAP системы

Системы OLAP – эффективный инструмент прогнозирования и планирования деятельности предприятия

OLAP системы – это системы, основанные на обработке больших массивов данных и подготовке аналитической информации в реальном времени. Расчеты осуществляются на основе многомерного учета, поэтому их часто называют OLAP Кубы. Путем внедрения такой системы анализа и прогнозирования достигается автоматизация управления организацией на стратегическом уровне.

При внедрении системы SalesWorks клиент получает OLAP-отчетность с большим количеством стандартных отчетов и возможностью настроить произвольный отчет для достижения специфических потребностей каждой отдельной компании.

Типичными задачами, которые реализуют посредством OLAP систем являются:

  • Анализ продаж – создает отчетность о продажах и позволяет произвести анализ зависимостей, оценить динамику продаж.
  • Анализ цен – позволяет регулировать ценообразование.
  • Анализ движения денежных средств – корректирует денежные потоки.
  • Складские запасы – аналитические отчеты по продажам и отгрузкам дистрибьюторам, срокам хранения скоропортящихся товаров позволяют создавать оптимальное количество запасов и оптимизировать логистические процессы.

 

Возможности системы

Через использование аналитических сервисов достигается автоматизация отчетности путем возможности:

  • Выполнять аналитические задачи высокой сложности.
  • Выполнять прогнозирование на основе многомерной информации.
  • Разрабатывать множество вариантов планов.
  • Использовать любую информацию независимо от объема, места хранения.
  • Получать доступ большому количеству пользователей с обеспечением необходимой безопасности: блокировки, авторизации.
  • Многомерного концептуального вывода информации. При этом обязательным условием является представление данных с поддержкой иерархии.
  • Быстро получать результаты. OLAP анализ и получение данных обычно не превышает 5 секунд.
  • Посредством системы можно анализировать данные как в простейших офисных приложениях (Excel), так и в мощнейших программах, базирующихся на серверных продуктах (Tableau, QlickView, MS Power BI).

 

Преимущества OLAP систем

  • Возможность отслеживания причинно-следственных связей.
  • Возможность получения многовариантных прогнозов.
  • Легкая и простая настройка детализации отчетов: каждый пользователь может создавать отчет исключительно с необходимой информацией.
  • Многомерные связи позволяют выявить скрытые зависимости.
  • Создание любых прогнозов и управления любыми процессами: прогноз бюджета, KPI торговых представителей (KPI – ключевые показатели эффективности), прогноз закупок, аналитические отчеты по продажам, определение плана стратегического развития и т.д.

 

Структура OLAP системы

Основой OLAP технологии является обработка многомерных массивов. Сложность заключается в том, что элементы массива имеют множественные связи. Для создания массива OLAP-сервис использует данные других массивов при поступлении запроса. В результате пользователь получает ответ на свой запрос в структурированном и удобном для просмотра виде.

Структура:

  1. Базы данных. Это источник работы системы. На вид базы данных оказывает влияние вид OLAP системы, а также алгоритм работы OLAP сервера. В SFA комплексе SalesWorks система отчетности подключается к базе данных SFA и оперирует достоверной информацией из полей и дистрибьюторской сети.
  2. OLAP сервер управляет многомерной структурой данных, обеспечивает связь между пользователями системы с базой SalesWorks.
  3. Пользовательские приложения используются для создания запросов, вывода результатов.

Храниться и обрабатываться данные могут на локальных компьютерах или на специально отведенных серверах.

 

Основные виды OLAP систем

OLAP системы создают полную, реалистичную отчетность KPI, создают наиболее точные прогнозы, поскольку при анализе используется множество данных, отображающие разнообразные процессы жизнедеятельности предприятия.

Предиктивная аналитика

Предиктивная аналитика – эффективный инструмент прогнозирования

Предиктивная аналитика – это набор методов анализа данных, специализирующихся на прогнозировании возможного поведения субъектов рынка. На основе такого прогнозирования принимаются решения. Этот метод аналитики основан на обработке больших массивов исторических данных.

Предиктивная аналитика использует разнообразный набор расчетных инструментов:

  • статистические методы;
  • теорию игр;
  • интеллектуальный анализ данных,
  • анализ текущих и исторических событий для составления прогноза.

Посредством предиктивной аналитики можно спрогнозировать множество вариантов исхода события или поведения клиента. В результате, в наличии уже будет несколько вариантов реагирования, что в меняющихся условиях позволит быстро принять оптимальное решение.

Сервис предиктивной аналитики

Основу прогнозной аналитики составляет автоматический поиск закономерностей, взаимосвязей, аномалий между различными факторами.

Как работает прогнозное моделирование:

  • осуществляется построение модели на основе выявленных закономерностей при анализе исторических событий;
  • основываясь на выявленных закономерностях осуществляется прогноз будущих процессов;
  • на основании сделанного прогноза проводятся мероприятия, направленные на оптимизацию бизнес-процессов.

Компания SoftServe Business Systems, используя передовые технологии, составляет наиболее точные прогнозы. Точность результатов гарантирует значительный объем используемых данных, независимо от источника. Это могут быть SQL, Excel, SalesWorks, CSV и т.д.

Таким образом достигается наиболее высокий уровень аналитики с максимально точным прогнозом.

Основные возможности Предиктивной аналитики

Возможность весьма точного прогнозирования предоставляет практически неограниченные возможности для бизнеса:

  • обнаружение неявных закономерностей;
  • проведение сегментации товаров;
  • проведение ранжирования клиентов;
  • построение многофакторного прогноза продаж в долгосрочном и краткосрочном периодах;
  • возможность построения нескольких моделей развития событий;
  • поиск целевой аудитории;
  • построение прогноза изменений в клиентской базе;
  • анализ влияния различных факторов, преимущественно ключевых, на продажи с последующим прогнозированием будущего влияния;
  • построение множества моделей прогноза «что если»/«what if»;
  • расчет влияния конкурентов на ценообразование;
  • прогнозирование эластичности цен;
  • аналитика промо-продаж;
  • поиск манипуляций;
  • прогнозирование спроса в различных временных рамках;
  • прогнозирование появления новых товарных позиций;
  • учет сезонности, температурных режимов, погодных условий;
  • учет товарного замещения.

Сферы применения сервиса Предиктивной аналитики

Предиктивная аналитика нашла свое применение во многих сферах бизнеса и жизни:

  • Директ маркетинг: задачей является рост количества откликов через интеграцию данных о клиенте из различных открытых интернет-источников. Прогнозирование эффективности промо-кампаний путем сегментации клиентов.
  • Прогнозирование эффективности рекламного контента.
  • Выявление мошенничества при страховании, получении кредита, поскольку точно просчитывается модель поведения клиента.
  • Управление инвестиционными рисками, их прогнозирование. Прогнозная аналитика способна с большой долей вероятности оценить потенциал любого стартапа, активов. Этот метод эффективно используется компаниями при выборе партнеров.
  • Прогнозирование ситуации способно предсказать возможный уход клиента и вывить причины такого поведения. Знание этой информации поможет исправить ситуацию.
  • Рекомендательные сервисы: на основании предыдущего просмотра пользователями групп товаров, можно рекомендовать иные товары.
  • В образовании анализ различных методик преподавания может выявить наиболее оптимальную в каждом конкретном случае.
  • В политических кампаниях можно моделировать процесс голосования.
  • На основе анализа различных факторов может быть спрогнозирована склонность пациента к различным заболеваниям, возникновение которых провоцируется образом жизни.
  • В страховании, кредитовании можно определить точную сумму покрытия.

Преимущества предиктивной аналитики

Предсказательная аналитика позволяет:

  • снизить риски;
  • оптимизировать ресурсы;
  • повысить эффективность компании в условиях, когда остальные участники рынка терпят кризис или можно просто стабилизировать ситуацию в компании;
  • увеличить прибыль, максимально удовлетворяя потребности клиентов, в виду их понимания;
  • повышение конкурентоспособности;
  • оптимизация операционной деятельности;
  • улучшение и упрощение процесса принятия решений.

Предиктивная аналитика сейчас стала доступным инструментом для различного уровня бизнеса, обеспечивая потребности бизнеса точным и ценным прогнозом.

Дедупликация данных

Сенсус – оптимизация базы данных торговых точек

Сенсус торговых точек – это процесс исследования розничного рынка путем переписи торговых точек для формирования, корректировки базы данных площадей розничной торговли. Это последовательное исследование каждой улицы, каждого двора на предмет наличия подходящих точек реализации определенного товара.

Зачем нужен сенсус?

Сенсус территории способствует качественному изучению ТТ на определенной территории с целью планирования дальнейшей деятельности и расставления приоритетов для торговых представителей.

Задачи, решаемые посредством разработки территории:

  • исследование емкости рынка в определенном регионе;
  • структуризация торговых точек по определенному признаку;
  • определение оптимального количества полевых сотрудников для покрытия исследуемой территории;
  • составление маршрутов.

Данные сенсуса способствуют:

  • определению конкурентного положения;
  • оценки потенциала продаж различных товаров;
  • стратегическому планированию продвижения товаров;
  • формированию каналов дистрибуции.

В результате создается база данных с подробной актуальной информацией обо всех торговых площадях.

Как проходит сенсус?

Суть заключается в том, что торговый представитель в заданном районе обходит все имеющиеся торговые точки и собирает информацию. Одним из наиболее эффективных, является «метод выжженной земли», когда изучается каждый без исключения участок.

Основные данные, которые фиксируются при переписи:

  • юридическое название;
  • адрес, телефон;
  • тип;
  • вывеска;
  • торговые площади;
  • лица, принимающие решения;
  • политика ценообразования;
  • конкуренты;
  • категории товаров;
  • особенности поставок и т.д.

Но в процессе такого сбора информации, данные о некоторых точках собираются дважды. Т.е. в базе появляется лишняя информация, которая в дальнейшем может привести к нарушениям маршрутов и затратам.

Дублирование торговых точек возможно и в результате консолидации данных о вторичных продажах, когда производитель получает информацию о точках продаж, в которые совершал отгрузки дистрибьютор. Дистрибьюторов может быть несколько, а одна и таже точка в учетной системе каждого дистрибьютора может иметь разные названия.

Дублирование информации приводит к негативным последствиям:

  • срывается планирование, поскольку продажи осуществляется через меньшее количество точек, чем предполагается изначально;
  • торговые представители работают «в холостую», лишний раз посещая магазины;
  • маршруты с наличием дублей в базе данных не оптимизированы, что ведет к неоправданным транспортным расходам.

Вычленять повторяющиеся данные в можно ручном режиме, но этот процесс слишком трудоемкий и дорогостоящий. Также существует «человеческий фактор», когда специалист может просто не распознать дубль, поскольку написание может разниться. Для чистки базы от дублирующих записей применяют дедупликацию.

Преимущества программного обеспечения для сенсуса торговых точек

Дедупликация – это метод сжатия данных за счет выявления и ликвидации повторяющейся информации. Во время анализа идентифицируются и устраняются дубликаты торговых точек.

Компания Softserve Business Systems создала сервис Дедубликации, который быстро и эффективно осуществляет устранение дублей торговых точек, а также:

  • нормализует адресные данные, удаляя лишнюю информацию и приводя данные в единый формат;
  • определяет географические координаты торговых площадей, что позволяет максимально эффективно планировать маршруты;
  • проверяет ключевые атрибуты, необходимые для торговой точки.

Посредством сервиса каждый клиент получает:

  • актуальную базу данных с упорядоченной и скорректированной адресной информацией, координатами;
  • возможность корректно анализировать эффективность продаж;
  • возможность управления каналами сбыта;
  • возможность формирования качественной целевой аудитории, в которой проведение промо-акций даст максимальный эффект;
  • наглядно демонстрирует фактическое покрытие и наличие потенциальных для разработки территорий.

Таким образом создается эталонная база торговых точек, содержащая исключительно необходимую информацию. При этом обеспечивается высокая скорость анализа, высокая точность исследований и минимизируется вероятность ошибки, поскольку сравниваются несколько показателей.

Важность использования сенсуса торговых точек

Сенсус магазинов является важным маркетинговым инструментом, который позволяет определить важнейшие аспекты процесса реализации продукции:

  • количество транспорта для осуществления регулярных бесперебойных поставок;
  • количество торговых агентов для успешной быстрой разработки территории;
  • оптимальные маршруты, которые минимизируют затраты и охватывают максимальную территорию;
  • возможный товарооборот по ассортименту компании;
  • необходимую частоту посещения торговой точки.

Сенсус является эффективным, но кропотливым делом в процессе разработки стратегии по максимальному охвату рынка. Но максимальный эффект возможен только при создании качественной базы, которая не содержит ошибок и повторов.

Сервисы качества данных

Контроль качества данных – неотъемлемая часть качественного анализа

Непрерывный поток информации требует большой ответственности к качеству данных, сбору информации и ее хранению. На основании собранной аналитической информации производят расчеты показателей эффективности и стабильности предприятия, осуществляется прогнозирование и планирование. Мониторинг качества данных является важным этапом их подготовки к обработке.

Важность соблюдения качества данных

Если в данные попадет ошибка, то все расчеты окажутся ложными, что может привести к огромным убыткам, нарушению всего производственного процесса и гибели предприятия. Именно поэтому контроль качества данных так важен, особенно в крупных компаниях, где идут значительные финансовые расчеты.

Многие компании инвестируют значительные средства, сотни рабочих часов только для того, чтобы тщательно проверить данные, максимально их очистить перед загрузкой в хранилище.

Качество данных – это степень пригодности данных к обработке и последующему анализу. При этом важно, чтобы данные соответствовали обязательным, специальным требованиям, которые к ним предъявляет пользователь.

Данные – это уже не просто набор цифр, отражающих какой-либо процесс. В современном мире, данные – это ценный актив. Ежегодно объем уже структурированных данных увеличивается на 40%, а с учетом неструктурированных – на 80%.

Определение качества данных

Принято, что традиционными показателями качества данных являются:

  • полнота;
  • своевременность;
  • точность;
  • доступность;
  • эффективность;
  • происхождение;
  • переносимость;
  • возможность восстановления;
  • конфиденциальность и т.д.

Именно на учете таких параметров основан сервис контроля качества данных.

Компания SoftServe Business Systems разработала эффективную систему контроля, основанную на:

  • контроле структуры на уровне форматов;
  • контроле ссылочной целостности;
  • нормализации базы;
  • перекрестной логической проверке;
  • проверке косвенных признаков;
  • автоматическом получении информации из учетных систем.

Сервис качества данных компании SoftServe Business Systems гарантирует чистоту данных на 95-99%.

Факторы, которые влияют на качество данных

Факторы, негативно влияющие на качество информации:

  • человеческий фактор,
  • источники представления,
  • процесс формирования,
  • технические сбои,
  • степень применения суждения
  • ошибки интеграции,
  • изменения во внешних системах и т.д.

Сервис проверки качества данных позволяет вычислить максимальное количество ошибок и минимизировать появление новых.

Система SoftServe Business Systems позволяет достигнуть высокого качества данных, поскольку автоматизация процесса исключает возникновение человеческого фактора, а многоуровневая система проверки исключает технические ошибки и ошибки интеграции.

Ожидаемые результаты после внедрения сервиса проверки качества данных

С использованием многоуровневой проверки данных от компании SoftServe Business Systems, можно не сомневаться в качестве полученных данных: клиенты имеют доступ к ежедневному получению оперативной нотификации:

  • о качестве данных;
  • о динамике колебаний;
  • могут оценить комплексный показатель, характеризующий общее качество всех данных.

В результате внедрения системы клиент получает возможность построения прозрачной схемы контроля качества. Наши клиенты могут быть уверенны, что проводят расчеты на основе качественной, проверенной информации.

Процесс контроля качества данных – трудоемкий скрупулезный, но необходимый. Минимизировать количество ошибок может многоразовая многоуровневая проверка. Но даже в таком случае остается вероятность возникновения ошибки. Поэтому наилучшим решением при проверке данных – это многоуровневая автоматическая система проверки.

Автоматизация дистрибуции

Автоматизация дистрибуции – качественное распределение товаров!

Вторичные продажи – это продажа товаров оптовыми закупщиками или дистрибьюторами розничным торговым точкам или конечному потребителю.

Разница между первичными и вторичными продажами

Первичные продажи – это отгрузка товаров производителем оптовым закупщикам, дистрибьюторам или в розничные точки продаж. В отличие от вторичных продаж, полностью подконтрольны производителю.

Прямые продажи имеют место быть, но часто более выгодным является реализация товаров через дистрибьюторов, поскольку:

  • дистрибьюторы могут предложить потребителям более качественный, разнообразный сервис, максимально удовлетворяющий потребности потребителя, а производитель обычно придерживается более жестких стандартов;
  • логистика дистрибьюторов, а соответственно оперативная доставка необходимого товара, лучше налажена;
  • осуществляется наиболее быстрый и эффективный охват рынка;
  • снижение ценового давления в результате широкого охвата рынка.

Дистрибуция – это современный и эффективный способ снабжения конечного потребителя товарами крупнейших компаний-производителей. Главное – наладить эффективное взаимодействие между производителем и дистрибьютором, чтобы обеспечить максимально быстрое продвижение товаров.

Важность вторичных продаж и их аналитики для FMCG компаний

Для активного продвижения любого продукта необходимо, чтобы первичные и вторичные продажи работали синхронно и эффективно, чтоб не возникало ни дефицита, ни профицита товаров. Для этого должна быть разработана четкая система обмена информацией между производителем и дистрибьютором, налажен четкий контроль вторичных продаж.

Для компаний-производителей анализ вторичных продаж, складских остатков дистрибьюторов является важным этапом в процессе реализации товаров повседневного спроса (FMCG). Для оптимизации производства FMCG компаниям необходимо знать потребности конечного потребителя, для определения:

  • наиболее востребованной продукции;
  • скорости проникновения на рынок;
  • причин накопления остатков.

Этот процесс несколько затруднен. Отследить количество отгруженного оптовикам товара не сложно, но получить информацию об эффективности реализации каждого продукта сложнее. Для консолидации таких данных отделам продаж, маркетинга, а также аналитики необходимо провести масштабные исследования, с обработкой огромного объема информации.

Причины, по которым проблематично провести анализ:

  • различные учетные системы;
  • несовершенство учетных систем дистрибьюторов;
  • различные учетные форматы данных;
  • ошибки, повторы, возникающие во время занесения данных;
  • отсутствие качественного автоматизированного контроля работы торговых представителей.

Согласование всех нюансов, проверка и корректировка занимают продолжительное время. Это приводит к негативным процессам, влияющим на весь цикл производства и реализации товаров:

  • задержки и простои в бизнес-процессах;
  • отсутствие у производителя возможности реагировать на рыночные колебания;
  • невозможность расчета актуальных ключевых показателей эффективности (KPI) для партнеров.

Также сами дистрибьюторы могут отказываться предоставлять данные. Поэтому необходим контроль дистрибуции: должна быть построена слаженная система аналитики, которая бы удовлетворяла всех участников процесса. На основе этого и осуществляется управление дистрибуцией.

Для решения этих проблем была создана SalesWorks DMS система.

DMS система

DMS (distribution management systems) – это комплексная система, осуществляющая в автоматическом режиме сбор, обработку и анализ данных о движении товара через дистрибьюторскую систему, начиная с отгрузки со склада производителя и до приобретения товара конечным потребителем.

DMS система – это решение преимущественно для крупных торгово-производственных компаний, желающих оптимизировать работу с дистрибьюторами.

SalesWorks DMS от компании SoftServe Business Systems – лучший софт для дистрибуции, характеризующийся возможностью решения максимального количества задач, возможностью обработки огромного количества данных и простотой управления.

Задачи, которые решает ДМС система SalesWorks:

  • автоматизация документооборота;
  • выбор данных из систем учета дистрибьюторов касательно продаж;
  • осуществление контроля за дебиторской задолженностью в режиме реального времени;
  • контроль остатков, OoS;
  • осуществление контроля цен;
  • анализ, оценка эффективности работы дистрибьюторов;
  • осуществление планирования;
  • контроль выполнения поставленных задач.

Программа реализована в виде модулей, размещенных на серверах клиента или в виде SaaS. SaaS – это модель распространения программы, при которой потребитель пользуется программой через интернет, а вендор разрабатывает решение и управляет ним.

Что позволит для бизнеса внедрение DMS системы.

Программа DMS SalesWorks позволяет:

  • Развивать и оптимизировать дистрибуцию путем налаживания более тесных взаимосвязей по всем каналам сбыта.
  • Анализировать и планировать продажи, координируя товарооборот.
  • Управлять складскими запасами, не позволяя накапливаться каким-либо группам товаров.
  • Управлять торговой командой, равномерно распределяя обязанности и задачи, а также устанавливая наиболее оптимальные планы.
  • Снижать операционные затраты, путем своевременного реагирования на текущие изменения на рынке.

 

Преимущество DMS системы SalesWorks

Мощная аналитическая система на базе OLAP технологии позволяет:

  • создавать любые отчеты;
  • проводить анализ в режиме реального времени;
  • оперировать большими объемами данных;
  • осуществлять качественное планирование;
  • осуществлять контроль качества данных при помощи встроенных стандартных проверок
  • контролировать процесс реализации поставленных задач.

С ДМС системой возможно:

  • получение достоверных и актуальных данных о вторичных продажах, что позволяет эффективно управлять вторичными продажами;
  • получение информации об объемах реализации товаров торговыми точками;
  • получение информации об актуальных ценах;
  • формирование ежедневной оборотной ведомости, отражающей движение товаров: остатков, приходов, продаж;
  • управление складскими запасами на складах дистрибьюторов;
  • оптимизация распределения финансов;
  • мониторинг дебиторской задолженности;
  • планирование;
  • оценка выполнения планов.

 

Выводы

В результате автоматизации дистрибюции посредством системы:

  • упрощаются аналитические процессы;
  • систематизация и автоматизация процессов сокращают затраты на сбор, анализ данных;
  • производитель получает оперативную информацию об эффективности вторичных продаж;
  • реакция на колебания рынка становится более оперативной и эффективной;
  • облегчается и ускоряется процесс принятия решения, повышается точность планирования;
  • обеспечивается рост продаж за счет оптимизации производства и запасов;
  • улучшаются отношения с контрагентами, постановка целей и задач становится адекватной, соответствующей реалиям рынка.

Рынок FMCG динамичен, отличается высокой конкуренцией и переменчивостью. Для эффективного развития, коррекции объемов производства и оперативности реагирования необходимо быть в курсе абсолютно всех колебаний и изменений.

Традиционные «ручные» системы учета и стандартные взаимоотношения между производителем и дистрибьютором реализовать качественную систему взаимодействия не способны. Необходимы точный контроль в режиме реального времени и максимальная автоматизация вторичных продаж, которые может обеспечить ДМС система.

Только такой подход обеспечит оптимизацию затрат, стабильный рост продаж и обеспечит охват достойной доли рынка.

Оптимизация бизнес процессов

Оптимизация бизнес-процессов – необходимость в условиях высокой конкуренции

Конкуренция на рынке FMCG велика, у компании возникает достаточно много неотложных внешних задач, от эффективности решения которых зависит будущее предприятия: взаимодействие с контрагентами, борьба с конкурентами, разработка методов минимизации затрат.

Если при этом компания будет иметь глобальные внутренние проблемы, особенно существующие в скрытом виде, то под угрозу может стать само существование предприятия. Для решения и выявления внутренних проблем используется оптимизация бизнес процессов предприятия.

Оптимизация бизнес-процессов – это комплекс мероприятий, направленный на выявление и ликвидацию узких и проблемных мест. За счет этого повышается эффективность работы предприятия в целом.

Когда нужно проведение оптимизации?

Любой, даже идеально выстроенный процесс через некоторое время начинает нуждаться в оптимизации. Особенно это касается процессов, постоянно подверженных изменению. Необходимо учитывать изменившиеся условия труда, возникновение рабочих мест, появление новых процессов.

Нарушения в одном из процессов может быстро привести к дисбалансу в работе всей компании, что неизбежно влечет снижение эффективности работы и убытки. Оптимизация бизнес процессов компании позволит восстановить эффективную работоспособность предприятия.

Некоторые предприятия нанимают специалистов, которые занимаются вопросами оптимизации. Это достаточно капиталоемкая статья. Если постоянная работа в этом направлении не требуется, то услуги оптимизации бизнеса, заказанные у компании SoftServe Business Systems могут стать наиболее оптимальным решением.

Заказать оптимизацию бизнес процессов компании легко. Достаточно оставить короткую заявку, заполнив форму ниже и при первой возможности компетентный сотрудник позвонит и ответит на все интересующие вопросы, предложит наиболее оптимальное решение проблем вашего бизнеса.

Сервис

Эксперты рынка FMCG из компании SoftServe Business Systems готовы оказать помощь в оптимизации бизнес-процессов. Для этого проводится:

  • Детальное изучение бизнес-процессов, включающее:
    • аудит бизнес-процессов AS IS;
    • описание процессов;
    • оценка уровня взаимодействия систем;
    • выявление узких мест.
  • Консалтинг – специалисты компании SoftServe Business Systems дадут качественные рекомендации по решению проблем.
  • Реинжиниринг включает:
    • ликвидацию узких мест;
    • налаживание четкого взаимодействия процесса и системы.

Оптимизация бизнеса и автоматизация могут проводиться в любой момент. Целесообразнее проводить оптимизацию на этапе предпроектного исследования (первичный этап перед стартом внедрения решений Softserve BS). Причины:

  • выявление дисбаланса при внедрении автоматизации затрудняет процесс, поскольку неоптимальные процессы могут быть обширными, неоднородными. Это вызовет дополнительные расходы, а система автоматизации не сможет работать эффективно;
  • оптимизация FMCG позволяет выделить именно те процессы, которые нуждаются в автоматизации в первую очередь.

 

Аудит бизнес-процессов

Анализирует ключевые показатели эффективности, выявляет причины возникновения нарушений. Основной показатель эффективности – скорость реакции на запросы, колебания рынка, которая со временем может снижаться из-за:

  • возникновения лишних действий, процедур. Процесс могут тормозить процедуры, утратившие актуальность, но по-прежнему существующие;
  • дублирования подразделениями друг друга;
  • отсутствия возможности анализа информации, необходимой для оценивания имеющихся ресурсов, оптимальности их использования;
  • неоправданного количество персонала;
  • увеличение дебиторской задолженности;
  • неконтролируемого увеличения запасов на складах;
  • невозможности ранжирования клиентов по степени важности: крупный клиент может быть утерян из-за распыления на мелкие заказы.

 

Реинжиниринг

Это процесс перепроектирования бизнес-процессов с целью достижения максимального эффекта. Необходимость в этом возникает при серьезных нарушениях в работе предприятия.

Сервис оптимизация бизнес-процессов методом реинжиниринга включает:

  • ревизию и обновление стратегии компании (при необходимости);
  • разработку ключевых шагов для достижения компанией стратегических целей;
  • ликвидацию узких мест, максимальное решение всевозможных проблем;
  • налаживание оптимальных процессов взаимодействия.

Оптимизация полевых команд

Это важнейшее направление деятельности дистрибьюторских компаний, которое часто нуждается не только в автоматизации, но и в оптимизации (аутсорсинге).

Особенно аутсорсинг полевых команд необходим:

  • при выводе нового продукта на рынок;
  • как инструмент, стимулирующий спрос на товар, продажи;
  • для оптимизации количества задействованного персонала.

После этого внедрение автоматизации будет наиболее быстрым и эффективным.

Принципы оптимизации процессов

  1. Оптимизация бизнес-процессов проводится только после их описания.
  2. Выявленные отдельные ошибки и недостатки объединяют в группы и оперативно ликвидируют.
  3. Решения по оптимизации должны быть взвешенными и продуманными, чтобы не привести к дисбалансу в другом процессе.
  4. Сотрудники часто относятся негативно к оптимизации, которая неминуемо влечет усиление эксплуатации. Сопротивление может быть явным или скрытым.

Результат проведения оптимизации

  • Упорядочивается деятельность компании, выявляются места, требующие улучшения.
  • Определяется круг процессов, нуждающихся в автоматизации. Так, в первую очередь должны быть автоматизированы процессы, от слаженности, четкости и точности которых зависит финансовый результат.
  • Происходит рост качества управления процессами функционирования предприятия, за счет того, что сотрудники лучше понимают цели и задачи организации.
  • Повышается качество продукта, поскольку выявляются и, по мере возможности, устраняются причины появления брака. Сокращается количество убытков.
  • Выявляются узкие места, устраняются причины, из-за которых возникают таких места. Эти мероприятия позволяют минимальными усилиями улучшить общий результат.
  • Повышается скорость бизнес-процессов, снижаются издержки за счет устранения ненужных операций.
  • Снижаются общие издержки, за счет повышения эффективности планирования и оптимизации связей между процессами.

Оптимизация бизнес-процессов – это важный инструмент, обеспечивающий эффективное функционирование компании, без которого не может обойтись ни одно крупное предприятие. Оптимизация должна проводиться на регулярной основе, поскольку постоянные колебания рынка не могут не влиять на эффективность работы компании.

Но оптимизировать абсолютно все бизнес-процессы невозможно, стоит стремиться максимально скорректировать наиболее важные процессы.